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(1999) Fuzzy Theorie und Stochastik, Wiesbaden, Vieweg+Teubner.
Das Gebiet der Datenanalyse entwickelt sich rasch, da wegen der Menge derzeit erfaßter und der Auswertung harrender Daten einfach zu handhabende und leicht zu verstehende Analysetechniken in vielen Bereichen der Industrie, der Medizin etc. benötigt werden. Die Fuzzy Datenanalyse erfreut sich wachsender Beliebtheit, weil die im Bereich der Fuzzy Systeme entwickelten Methoden oft besonders leicht zu verstehen und daher einfach anzuwenden sind — wie ja schon die Entwicklung und der Einsatz der Fuzzy Regelungstechnik zeigte.
Publication details
DOI: 10.1007/978-3-663-10120-8_17
Full citation:
Borgelt, C. , Gebhardt, J. , Kruse, R. (1999)., Fuzzy Methoden in der Datenanalyse, in R. Seising (Hrsg.), Fuzzy Theorie und Stochastik, Wiesbaden, Vieweg+Teubner, pp. 370-386.
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